Workflow
12.11.26 | Robin Kornemann
Adobe MCP kommt 2027 – mit MCP arbeiten kann jeder schon heute
Adobe hat auf der Adobe MAX am 10. November 2026 lokale MCP-Integrationen für Photoshop, Premiere, After Effects und Illustrator angekündigt. Damit sollen KI-Agenten direkt in deinen Projektdateien arbeiten können. Der Haken: Los geht es erst Anfang 2027, und zwar als private Beta. Einen Termin für alle gibt es noch nicht.
Trotzdem ist es eine gute Nachricht. Aber sie kommt spät, denn mit KI-Agenten über MCP arbeiten kann jeder schon heute.
Seit Anfang 2026 im Einsatz
Was Adobe angekündigt hat
MCP steht für Model Context Protocol. Das ist ein offener Standard, über den ein KI-Agent ein Programm bedienen kann: Er liest den Projektstand aus, legt Elemente an und führt Arbeitsschritte aus. Du beschreibst das Ziel, der Agent erledigt die Handgriffe.
Adobe baut diese Schnittstelle jetzt offiziell in die Creative Cloud ein. Der Agent läuft lokal auf deinem Rechner und arbeitet in den nativen Projektdateien. Ebenen, Compositions und Sequenzen bleiben bearbeitbar. Welche Aktionen genau möglich sind, was es kostet und welche KI-Agenten unterstützt werden, hat Adobe bisher nicht gesagt.
Quelle: 9to5Mac, 10.11.2026
Warum das spät ist
MCP gibt es seit Ende 2024, Anthropic hat den Standard im November 2024 vorgestellt. Weil der Standard offen ist, musste niemand auf Adobe warten. Entwicklerinnen und Entwickler haben eigene MCP-Server gebaut, die After Effects über die vorhandene Skript-Schnittstelle steuern. Ein gutes Beispiel ist der After Effects MCP Server von Dakkshin. Auf ihm baut auch unser eigener Server auf, den wir für unsere Abläufe weiterentwickelt haben.
Wir arbeiten in unserem Produktionsstudio in Berlin seit Anfang 2026 so. In HACK #11 haben wir im April gezeigt, wie das bei uns läuft. Bis zur privaten Beta von Adobe vergeht damit rund ein Jahr, in dem wir längst Projekte umsetzen.
Was wir mit dem After Effects MCP heute machen
Ein paar Beispiele aus unserem Motion Design und unseren Live-Media-Produktionen:
- LED-Setups anlegen: Wir geben dem Agenten die Eckdaten einer Bühne: Panelgröße, Anzahl, Pixelpitch, Framerate. Er berechnet die Auflösungen und legt die Compositions fertig benannt an. Früher waren das rund zwei Stunden, heute Minuten.
- Layer-Strukturen aufbauen: Namenskonventionen, Verschachtelung und Null-Objekte als Steuerebenen beschreiben wir einmal. Der Agent baut das Gerüst, wir justieren.
- Render Queue befüllen: Ein eigenes Werkzeug findet zusammengehörige Output-Compositions und stellt beide Varianten mit dem richtigen Preset in die Render Queue.
- Compositing vorbereiten: Für Matte-Pässe aus Cinema 4D haben wir einen festen Ablauf hinterlegt, den der Agent bei jedem neuen Shot wieder abruft.
- Eigene Werkzeuge entwickeln: Über den MCP bauen wir Skripte, Bedienoberflächen und Plugins für After Effects. Der Agent schreibt den Code, testet ihn direkt im laufenden Programm und bessert nach, bis das Werkzeug sitzt. Wie wir solche Werkzeuge grundsätzlich angehen, steht in AI Engineering: Spezialisierte Tools für effiziente Workflows.
Die letzten beiden Punkte machen den Unterschied. Ein eigener MCP-Server lernt mit. Jeder Ablauf, der einmal funktioniert hat, landet als Werkzeug in unserer Bibliothek und steht beim nächsten Projekt bereit.
After Effects ist dabei nicht allein. Die Unreal Engine steuern wir ebenfalls per MCP, mehr dazu in HACK #12. Auch DaVinci Resolve nutzen wir auf diesem Weg. Weitere Praxis-Tipps findest du in unserer Reihe Hack of the week.
Unser Tipp
Warte nicht auf 2027. Such dir eine Aufgabe, die du oft wiederholst und deren Ergebnis du leicht prüfen kannst, zum Beispiel das Anlegen von Compositions nach festen Vorgaben. Lass den MCP-Server nur lokal laufen und arbeite an einer Kopie des Projekts.
Wer heute anfängt, kennt bis zum Start der Adobe-Beta die eigenen Abläufe, die Grenzen und die Stolperstellen. Und kann dann entscheiden, ob die offizielle Lösung den eigenen Server ersetzt oder ergänzt.
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